{"product_id":"for-orange-pi-ai-stick-lite-neural-network-compute-stick-supports-orange-pi-h2-h3-h5-h6-a64-development-boards","title":"For Orange Pi AI Stick Lite Neural Network Compute Stick Supports Orange Pi H2 H3 H5 H6 A64 Development Boards","description":"\u003cdiv\u003e\u003cspan\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003e             Features: Low power consumption and stable performance.    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003enotes: 1. Compatibility: Can be used with H2, H3, H5, H6, A64 Orange Pi development boards.    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e2. Provide model conversion tools to support caffe-based convolutional neural network (CNN) model decomposition.    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e3. The PLAI training tool can directly apply the original image, video, voice, natural language rapid training prototype to the neural network computing stick.    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eModel: for Orange Pi AI Stick Lite    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eAI Processor:    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eChip Series: Lightspeeur    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eChip model: SPR2801s    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eEnergy efficiency: 9.3TOPs\/watt    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eUltra-low power consumption: 2.8TOPs@300mW    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003ePeak performance: 5.6TOPs@100MHz    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eHardware interface: SDIO3.0\/eMMC 4.5    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eChip package: BGA (7mm*7mm)    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eManufacturing process: 28nm    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eInterface standard: USB2.0, USB3.0 Type-A    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eTransmission bandwidth: read bandwidth=68.00MB\/s, write bandwidth=84.69MB\/s    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eOpen source frameworks: Caffe, Tensorflow, PyTorch (Pytorch only supports classification tasks for the time being)    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eSupported models: VGG, SSD    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eOperating System: X86 Linux (Ubuntu 16.04) ARM Linux\/ ARM Android (ARM v7, ARM v8)    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eWorking voltage: DC 5V 200mA    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eOperating temperature: 0°C to 40°C    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eStorage temperature: -20°C to 80°C    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eDimensions: 66.5mm x 20.5mm x 10.8mm    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eSoftware provided: Plai (based on Pytorch's \"full-stack\" framework)    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eSoftware provided: Open ARM, X86 SDK, built-in 1 to 2 model demos; model training tool Plait.    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eMaterial: ABS    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003ecolour: White    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003ePackage Contents:    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e1 x for Orange Pi AI Stick Lite    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eOnly the above package content, other products are not included.    \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eNote: Light shooting and different displays may cause the color of the item in the picture a little different from the real thing. The measurement allowed error is +\/- 1-3cm.   \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e   \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e                         \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e            \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e   \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"mickcara","offers":[{"title":"White","offer_id":40900783603849,"sku":"Z01740-1","price":58.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0365\/2131\/2393\/products\/8fcc44e1dafc31966ae124a93d38c2f6.jpg?v=1666511981","url":"https:\/\/mickcara.com\/products\/for-orange-pi-ai-stick-lite-neural-network-compute-stick-supports-orange-pi-h2-h3-h5-h6-a64-development-boards","provider":"mickcara","version":"1.0","type":"link"}